PGS TS Ngô Thành Long

Second slide

  • Chức vụ: Phó chủ nhiệm khoa
  • Đơn vị: Bộ môn Hệ thống thông tin
  • Học hàm: PGS
  • Học vị: TS
  • Email: ngotlong@gmail.com

Thông tin cá nhân

Education

Dr. Ngo Thanh Long received his B.S. (1999) and M.S. degrees (2003) in Information Technology, PhD degree in Mathematics for Computer and Computational Systems (2010) by the research on type-2 fuzzy logic based on computational geometry from LQDTU.

Profession

He is an Associate Professor at Department of Information Systems, LQDTU since 2009, after having contribution for 10 years as a researcher, software development atCenter of Simulation Technology, LQDTU.

Research interests 

His research interests are mainly theory and practice of intelligent systems, including type-2 fuzzy logic for image processing, robotics, GIS. Especially, he contributed in geometric computation for type-2 fuzzy logic systems, fuzzy clustering, fuzzy interpolation and hybrid systems. Also, he works on simulation and virtual reality, development of applications based on 3D technology.

Publications

http://fit.mta.edu.vn/~longnt/published.aspx

Professional Activities

- Editoral Board, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII).

- General co-chair:

   5th International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition, SoCPaR 2013.

    3rd World Congress on Information and Communication Technologies, WICT 2013

- Member of Technical Committee on Soft Computing, IEEE SMC Society.

- Tutorial talk at International Symposium on Management Engineering 2012, KytaKyushu, Japan.

- Organizer: Special session on Fuzzy Set Approaches to Geosciences @ FUZZ IEEE 2017 (SS27)

- Reviewer/Program Committee of International Conferences/journals:

+ IEEE-SMC 2012, ICCCI 2012, SEAL 2012, ICCASA 2012, ISAE 2013,ASPIRE 2012.

+ ICIST 2013: International Conference on Information Science and Technology, Yangshou, China

+ KSE 14 (Hanoi), ICSDA 14(Hanoi), WICT14(Malaysia), SoCPaR14(Tuynisia), NaBIC14 (USA), ISDA14(Japan), CASoN14 (USA), FAIR14 (Vietnam)

+ KES.IDT 15 (Italy), IEEE Fuzz 2015 (Istanbul, Turkey), IEEE SMC 2015(Hongkong), MTA15(India), KSE15 (Vietnam),  NISC15 (Vietnam), SoCPaR15(Japan), NaBIC15(South Africa), WICT15(Dubai), ATC'15 (Vietnam).

+2016: WCCI 2016 (IEEE Fuzz-Canada), KSE16(Vietnam).

+ 2017: IEEE-FUZZ 2017(Italy), KSE 2017, EIS 2017.

+ IEEE Transaction on Fuzzy Systems (SCI),

+ (Springer) International Journal on Fuzzy Systems (SCIE),

+ (Elsevier) Computers and Geosciences (SCI)

+ (Elsevier) Information Sciences (SCI)

+ (Elsevier) Knowledge-Based Systems (SCI)

(Springer) Vietnam Journal on Computer Science

+ IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics (SCI)

+ (World Scientific)  Int. J. of Uncertainty, Fuzziness & Knowledge-Based Systems (SCIE)

+ (Elsevier) Applied Mathermatical Model  (SCIE)

+ (Elsevier) ISA Transaction (SCI)

+ Jounal of Computer Science and Cybernetics (Vietnam)

 PhD Students:

- Dinh Dzung Nguyen: Hybrid Data Clustering based on Type-2 Fuzzy Sets.

- Minh Ngoc Vu: Type-2 Fuzzy Logic for forecasting models.

- Trong Hop Nguyen: Collaboration Fuzzy Clustering using Type-2 Fuzzy Sets

- Quoc Hung Truong: Granular Fuzzy Computing and Clustering.

- Pham Duc Nha: fuzzy co-clustering and applications

Giảng dạy


STT Mã môn Tên môn Học kỳ Năm học
1 12324151-2 Tương tác người máy 2 2015 - 2016
2 12567151 THỰC TẬP KỸ THUẬT LẬP TRÌNH 2 2015 - 2016
3 12525151 3 KỸ THUẬT LẬP TRÌNH 1 2015 - 2016
4 12324151.1 TƯƠNG TÁC NGƯỜI MÁY 2 2013 - 2014
5  12525151.2(K11) KỸ THUẬT LẬP TRÌNH 1 2013 - 2014
6 12223151 Kĩ thuật lập trình 2 2012 - 2013
7 1240388-K24 Lôgic mờ và suy diễn xấp xỉ 2 2012 - 2013
8 K12VB2_PTDGTT PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ GIẢI THUẬT 2 2012 - 2013
9 HCI12.15B TƯƠNG TÁC NGƯỜI MÁY 2 2011 - 2012

Xuất bản


Sách, tài liệu tham khảo

Tạp chí, báo cáo hội nghị

1. , Quoc Hung Trung, Long Thanh Ngo and Witold Pedrycz, Granular Fuzzy Possibilistic C-Means Clustering Approach to DNA Microarray Problem , Knowledge Based Systems (SCI, IF 4.529) , pp , 10/2017, [ link]
2. , Pham Duc Nha, Ngo Thanh Long and Nguyen Van Thao, Feature Reduction Fuzzy Co-Clustering Algorithm for Hyperspectral Image Segmentation , IEEE Conference on Fuzzy Systems , pp , 08/07/2017, [ link]
3. , Pham Van Nha và Ngo Thanh Long, Phân tích và thiết kế thuật toán đồng phân cụm mờ song song sử dụng MPI để phân đoạn ảnh , Tạp chí Khoa học và Kỹ thuật , pp , 20/10/2016, [ link]
4. , Ngo Thanh Long và Mai Dinh Sinh, Phương pháp phân cụm bán giám sát cho phân vùng ảnh vệ tinh , Một số vấn đề chọn lọc CNTT và TT , pp , 08/10/2016, [ link]
5. , Quoc Hung Truong, Long Thanh Ngo and Witold Pedrycz, Advanced Fuzzy Possibilistic C-means Clustering Based on Granular Computing , IEEE Conf. on Systems, Man and Cybernetics , pp , 10/2016, [ link]
6. , Van Nha Pham, Long Thanh Ngo and Witold Pedrycz, Interval-valued fuzzy set approach to fuzzy co-clustering for data classification , Knowledge Based Systems (SCI, IF 3.325), Vol. 107 , pp 1-13, 1/9/2016, [ link]
7. , Mai Đình Sinh and Ngô Thành Long, Combining fuzzy probability and Fuzzy clustering for Multispectral satellite imagery classification , Journal of Science and Technology, VAST , pp , 3/2016, [ link]
8. , Trong Hop Dang, Long Thanh Ngo and Wiltold Pedrycz, Multiple Kernel based Collaborative Fuzzy Clustering Algorithm , ACIIDS 2016-Springer LNAI , pp , Mar 2016, [ link]
9. , Minh Ngoc Vu and Long Thanh Ngo, A Multiple Kernels Interval Type-2 Possibilistic C-Means , ACIIDS 2016 - Springer SCI Book , pp , Mar 2016, [ link]
10. , Van Nha Pham, Long Thanh Ngo and Van Hoc Vu, Speedup of Fuzzy Co-Clustering algorithm for image segmentation on Graphic Processing Unit , SoICT 15 , pp , Dec 2015, [ link]
11. , Dinh Dzung Nguyen, Long Thanh Ngo, Long The Pham, Witold Pedrycz, Towards Hybrid Clustering Approach to Data Classification: Multiple Kernel based-Interval-valued Fuzzy C-Means Algorithms , Fuzzy Sets and Systems (SCI, IF2014=1.986), Vol.279,17-39, 2015. , pp , , [ link]
12. , Long Thanh Ngo, Dinh Sinh Mai, Witold Pedrycz, Semi-Supervised Interval Type-2 Fuzzy C-Means Clustering with Spatial Information for Multi-Spectral Satellite Image Classification and Change Detection , Elsevier Computers and Geosciences (SCI, IF2014=2.054), Vol.83, pp. 1-16, 2015. , pp , , [ link]
13. , Trong Hop Dang, Long Thanh Ngo and Witold Pedrycz, Interval Type-2 Fuzzy C-Means Approach to Collaborative Clustering , IEEE Conf. on Fuzzy Systems, 2015 , pp , Aug 2015, [ link]
14. , Dinh Sinh Mai and Long Thanh Ngo, Semi-Supervised Fuzzy C-Means Clustering for Change Detection from Multispectral Satellite Image , IEEE Conf. on Fuzzy Systems, 2015 , pp , Aug 2015, [ link]
15. , Van Nha Pham and Long Thanh Ngo, Interval Type-2 Fuzzy Co-Clustering Algorithm , IEEE Conf. on Fuzzy Systems , pp , Aug 2015, [ link]
16. , Sinh Dinh Mai and Long Thanh Ngo, Interval Type-2 Fuzzy C-Means Clustering with Spatial Information for Land-Cover Classification , ACIIDS 15, part I , pp 387-397, 3/2015, [ link]
17. , Dzung Dinh Nguyen, Long Thanh Ngo and Junzo Watada, A Genetic Type-2 Fuzzy C-Means Clustering Approach to M-FISH Segmentation , International Journal on Intelligent and Fuzzy Systems (SCIE,IF2014=1.812) , pp 3111-3122, 12/2014, [ link]
18. , Mau Uyen Nguyen, Thanh Tinh Dao and Long Thanh Ngo, A Fuzzy-based Approach for Approximating Depth Information in RGB-D Images , CISDA, 2014. , pp , 12/2014, [ link]
19. , Mau Uyen Nguyen, Long Thanh Ngo and Thanh Tinh Dao, An interval Type-2 Fuzzy Subtractive Clustering approach to obstacle detection of robot vision using RGB-D camera , International Journal of Hybrid Intelligent Systems , pp 97-107, 2/2014, [ link]
20. , Long Thanh Ngo, Minh Ngoc Vu and Kaoru Hirota, Interpolative Reasoning Approach to Sparse General Type-2 Fuzzy Rules Based on the Reduced Grid Representation , International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR) , pp , Dec 2013, [ link]
21. , Van Tam Nghiem, Dzung Dinh Nguyen and Long Thanh Ngo, Intuitionistic Type-2 Fuzzy Set Approach to Image Thresholding , International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR) , pp 207-212, Dec 2013, [ link]
22. , Dzung Dinh Nguyen, Long The Pham and Long Thanh Ngo, Interval Type-2 Fuzzy C-means Clustering using Intuitionistic Fuzzy Sets , World Congress on Information and Communication Technologies WICT 2013 , pp 299-304, Dec 2013, [ link]
23. , Long Thanh Ngo, General Type-2 Fuzzy Logic Systems based on Refinement Constraint Triangulated Irregular Network , Journal of Intelligent and Fuzzy Systems (SCIE) , pp 771-784, Dec 2013, [ link]
24. , Long Thanh Ngo, Grid-based General Type-2 Fuzzy Logic Systems based on GPU Computing , IEEE International Conference on Fuzzy Systems, IEEE-FUZZ 2013 , pp 1-8, Jun 2013, [ link]
25. , Dzung Dinh Nguyen and Long Thanh Ngo, Multiple Kernel Interval Type-2 Fuzzy C-Means Clustering , IEEE International Conference on Fuzzy Systems IEEE-FUZZ , pp , Jun 2013, [ link]
26. , Uyen Nguyen Mau, Long Ngo Thanh, Tinh Dao Thanh, Improved type-2 fuzzy subtractive clustering approach to image segmentation , Journal of Science and Technology , pp , 4/2013, [ link]
27. , Ha Dai Duong, Nguyen Dinh Dung and Dao Thanh Tinh, An Improvement of Type-2 Fuzzy Clustering Algorithm for Visual Fire Detection , International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications , pp 235–242, 4/2013, [ link]
28. , Dzung Dinh Nguyen, Long Thanh Ngo and Long The Pham, GMKIT2-FCM: A Genetic-based Improved Multiple Kernel Interval Type-2 Fuzzy C-Means Clustering , IEEE International Conference on Cybernetics, CYBCONF , pp 104-109, Mar 2013, [ link]
29. , Long Thanh Ngo, Dzung Dinh Nguyen, Long The Pham and Cuong Manh Luong, Speedup of Interval Type 2 Fuzzy Logic Systems Based on GPU for Robot Navigation , Advances in Fuzzy Systems , pp , Dec 2012, [ link]
30. , Binh Huy Pham, Hai Trung Ha and Long Thanh Ngo, Learning Rule for TSK Fuzzy Logic Systems using Interval Type-2 Fuzzy Subtractive Clustering , The 9th International Conference on Simulated Evolution and Learning, Springer LNCS , pp 430-439, Dec 2012, [ link]
31. , Dzung Dinh Nguyen, Long Thanh Ngo and Long The Pham, Genetic Based Interval Type-2 Fuzzy C-Means Clustering , International Conference on Context-Aware Systems and Applications, Springer LNICST , pp 239-248, Dec 2012, [ link]
32. , Nguyen Mau Uyen, Ngo Thanh Long and Dao Thanh Tinh, Improved Interval Type-2 Fuzzy Subtractive Clustering for Obstacle Detection of Robot Vision from Stream of Depth Camera , International Conference on Soft Computing and Patern Recognition, SoCPar 2012 , pp 146-151, 12/2012, [ link]
33. , Long Thanh Ngo, Dinh Sinh Mai and Mau Uyen Nguyen, GPU-based Acceleration of Interval Type-2 Fuzzy C-Means Clustering for Satellite Imagery Land-Cover Classification , International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition, SoCPar 2012 , pp 235-240, 12/2012, [ link]
34. , Long Thanh Ngo and Dzung Dinh Nguyen, Land Cover Classification Using Interval Type-2 Fuzzy Clustering for Multi-spectral Satellite Imagery , IEEE Conference on Systems, Man and Cybernetics, SMC12 , pp 2371-2376, Oct 2012, [ link]
35. , Long Thanh Ngo, Binh Huy Pham, Type-2 Fuzzy Subtractive Clustering Algorithm , Advances in Intelligent and Soft Computing, Springer, Vol. 125/2012, pp.395-402, 2012 (DOI:10.1007/978-3-642-27329-2_54) , pp , Oct 2012, [ link]
36. , Long Thanh Ngo, Operations of Grid General Type-2 Fuzzy Sets based on GPU Computing Platform , IEEE Conference on Systems, Man and Cybernetics, SMC12 , pp 2885-2890, Oct 2012, [ link]
37. , Dzung Dinh Nguyen and Long Thanh Ngo, A Genetic Type-2 Fuzzy C-Means Clustering Approach to M-Fish Segmentation , International Symposium on Management Engineering, Japan (Excellent Paper Award) , pp , Aug 2012, [ link]
38. , Long Thanh Ngo, Type-2 Fuzzy Logic Systems based Triangulated Irregular Network , International Symposium on Management Engineering, Kytakyushu, Japan (Tutorial Talk) , pp , Aug 2012, [ link]
39. , Vu Minh Ngoc và Ngo Thanh Long, Phân loại vùng che phủ theo khoảng cho ảnh vệ tinh đa phổ sử dụng thuật toán phân cụm FCM , Tạp chí Khoa học và Kỹ thuật , pp 49-57, May 2012, [ link]
40. , Bùi Việt Hoàng Sơn, Ngô Thành Long, Đào Thanh Tĩnh, Phương pháp lập luận bằng chứng mờ loại hai khoảng , Tạp chí Khoa học Kỹ thuật, 2012 , pp , May 2012, [ link]
41. , Long Thanh Ngo, Long The Pham, Approach to representation of type-2 fuzzy sets using computational methods of computer graphics , Computer Graphics, Book Chapter, InTech Press, pp.1-18, 2012. (ISBN 979-953-307-617-0) , pp , , [ link]
42. , Long Thanh Ngo, Binh Huy Pham, Approach to Image Segmentation Based on Interval Type-2 Fuzzy Subtractive Clustering , ACIIDS12, Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI Vol. 7197, Springer, pp.1-10, 2012 (DOI: 10.1007/978-3-642-28490-8_1) , pp , , [ link]
43. , Lưu Hòa Hiệp, Hà Đại Dương, Ngô Thành Long và Đào Thanh Tĩnh, Phương pháp phân đoạn ảnh x-quang lồng ngực dựa trên kết cấu ảnh , Tạp chí Khoa học và Kỹ thuật, HVKTQS , pp 26-34, 2012, [ link]
44. , Duong Ha Dai, Dung Dinh Nguyen, Long Thanh Ngo and Tinh Thanh Dao, On approach to vision based fire detection based on type-2 fuzzy clustering , 2011 Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR), IEEE Press, ISBN: 978-1-4577-1195-4 , pp 51-56, 11/2011, [ link]
45. , Hà Trung Hải, Ngô Thành Long, Phương pháp tính toán cho hệ logic mờ TSK loại hai tổng quát dựa trên mặt phẳng cắt alpha , Kỷ yếu Hội thảo Tự động hóa toàn quốc VCCA 2011, pp. 780-785, 2011 , pp , Oct 2011, [ link]
46. , Nguyễn Đình Dũng, Ngô Thành Long, Phạm Thế Long, Một số cải tiến thuật toán phân cụm c-means mờ loại hai , Tạp chí Bưu chính viễn thông (Chuyên san các công trình nghiên cứu), Tập V-1, Số 6(26), ISBN:1859-3526, pp. 154-165, 2011 , pp , Oct 2011, [ link]
47. , Ngô Thành Long, Phạm Huy Bình, Phương pháp phân cụm mờ trừ loại hai khoảng , Kỷ yếu Hội nghị Tự động hóa toàn quốc VCCA 2011, pp.768-774, 2011. (Best paper award) , pp , Oct 2011, [ link]
48. , Long Thanh Ngo, Refinement CTIN for General Type-2 Fuzzy Logic Systems , IEEE Conference on Fuzzy Systems, IEEE-FUZZ 2011, pp. 1225-1232, 2011. (DOI:10.1109/FUZZY.2011.6007597) , pp , Jun 2011, [ link]
49. , Nguyễn Mậu Uyên, Đào Thanh Tĩnh và Ngô Thành Long, Thuật toán tính khoảng cách vị trí trên ảnh lập thể , Tạp chí Khoa học & Kỹ thuật , pp 13-26, 4/2011, [ link]
50. , Nguyễn Mậu Uyên, Bùi Đình Hà và Ngô Thành Long, Về phương pháp phân ngưỡng thích nghi sử dụng tập mờ loại hai , Kỷ yếu Hội thảo quốc gia Một số vấn đề chọn lọc của CNTT & TT, pp. 231-244, 2010 , pp , 12/2010, [ link]
51. , Long Thanh Ngo, Long The Pham, Phuong Hoang Nguyen, Kaoru Hirota, Refinement geometric algorithms for type-2 fuzzy set operations , IEEE Conference on Fuzzy Systems, IEEE-FUZZ 2009, pp. 866-871, 2009 (DOI:10.1109/FUZZY.2009.5277211) , pp , Jun 2009, [ link]
52. , Long Thanh Ngo, Long The Pham, Phuong Hoang Nguyen, Kaoru Hirota, On approximate representation of type-2 fuzzy sets using triangulated irregular network , Foundations of Fuzzy Logic and Soft Computing, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 4529, Springer, pp. 584-593, 2007 (DOI: 10.1007/978-3-540-72950-1_58) , pp , Jun 2007, [ link]
53. , Long Thanh Ngo, Long The Pham, Phuong Hoang Nguyen, Kaoru Hirota, An Approach in Designing Hierarchy of Fuzzy Behaviors for Mobile Robot Navigation , International Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 11 No.3, pp. 268-275, 2007, (ISBN: 1343-0130) , pp , Mar 2007, [ link]
54. , Long Thanh Ngo, Long The Pham, Phuong Hoang Nguyen, An Approach Designing Autonomous Robot Navigation System Based on Behavior Coordination , ASEAN Journal of Science and Technology for Develepment, Vol 24 (4), pp. 353-368, 2007, ISBN: 0217-5460 , pp , , [ link]
55. , Long Thanh Ngo, Long The Pham, Phuong Hoang Nguyen, Extending fuzzy directional relationship and applying for mobile robot collision avoidance behavior , International Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 10 No.4, pp. 444-450, 2006, (ISBN: 1343-0130) , pp , , [ link]
56. , Long Thanh Ngo, Long The Pham, Phuong Hoang Nguyen, Kaoru Hirota, Designing Type-2 Fuzzy Behaviors of Autonomous Robot Using Interval Type-2 Fuzzy Logic System , Proceedings of ICIS&ISIS 06, Tokyo, pp. 983-988 (link) , pp , Jun 2006, [ link]
57. , Long Thanh Ngo, Long The Pham, Phuong Hoang Nguyen, Designing Fuzzy Behaviors for Autonomous Robot Navigation System , Kỷ yếu Hội thảo Công nghệ thông tin và truyền thông ICTrda 2006, pp. 175-184, 2006 , pp , Jun 2006, [ link]
58. , Ngô Thành Long, Nguyễn Công Định, Nghiên cứu xây dựng sa bàn ảo hỗ trợ lập kế hoạch tác chiến , Kỷ yếu Hội thảo Một số vấn đề chọn lọc của CNTT, Đà Nẵng, pp.91-100, 2005 , pp , Dec 2005, [ link]
59. , Ngô Thành Long, Phạm Thế Long, Về một phương pháp xây dựng mô hình địa hình số dựa trên thuật toán Delaunay cải tiến , Kỷ yếu Hội thảo Một số vấn đề chọn lọc của CNTT, pp. 248-258, Đà Nẵng, 2005 , pp , Dec 2005, [ link]
60. , Long Thanh Ngo, Long The Pham, Phuong Hoang Nguyen, Collision avoidance behavior of mobile robot based fuzzy directional relationship , Proceedings of Asia Fuzzy System Symposium AFSS04, pp. 248-258, 2004 (Best paper award) , pp , Dec 2004, [ link]
61. , Ngô Thành Long, Phạm Thế Long, Phương pháp tạo ảnh ba chiều máy tính , trong các ứng dụng mô phỏng, Tạp chí Khoa học & Kỹ thuật, Số 92, pp. 13-22, 2002 , pp , , [ link]

Đề tài


STT Tên đề tài Cấp Chủ nhiệm Thành viên Thời gian T.Thái
1 Một số phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ loại hai và ứng dụng Nhà nước Ngo Thanh Long Ngo Thanh Long 4/2017
2 Xây dựng hệ thống quản lý Khoa học công nghệ tại Học viện Kỹ thuật Quân sự Trường Ngô Thành Long Nguyễn Mậu Uyên, Nguyễn Quốc Khánh, Trần Văn An 1/2017
3 Nghiên cứu xây dựng hệ thống mô phỏng huấn luyện Bộ Ngô Thành Long Ngô Thành Long 1/2012

Chia sẻ